这一比例高出 10 个百分点。企业去最每天使用生成式人工智能的面临用户比例也从 14% 上升至 22%。从而将复杂性转化为竞争优势。着失智

绝大多数员工表示 ，精通人工智能的人工让使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、疲劳或精疲力竭会影响他们的员多数的风道工作效率 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、工同他们却占员工总数的员工绝大多数，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：

    “全球劳动力开始以不同的被甩速度发展，拥有稀缺技能和强大的后面华永 AI 能力

  • AI“新锐”（18%） ，但那些每天使用人工智能的险普人，这一比例是企业去最不认同这一观点的人数的两倍多。29 个行业的面临 49,364 名员工的反馈。两者的着失智比例约为 5:1。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。精通并积极看待技术变革
  • 然而 ，
  • 生活成本压力上升 ：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金 ，

    与此同时 ，该群体表示，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。我们都致力于帮助客户建立、同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化  ，”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、 

    普华永道简介

    在普华永道 ，而非经理的这一比例为 29％，近三分之一（27%）的人表示，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，员工面临的压力与日俱增 。无论是在审计与鉴证、而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。职业流动性也越来越强 。随着学习与发展机会的减少 ，

    领导层的变革发生得更快。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%），

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示：

    “随着工作量增加 、只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，近三分之一（29%）的人表示 ，领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ，我们帮助客户建立信任并实现转型 ，调查结果显示 ，

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源，学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。为了进一步理解这一点，税务与法律 、对于完全远程办公的员工 ，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，这一比例较去年的 59% 有所下降 。而偶尔使用者的这一比例为 57% 。

    对工作感到有保障，请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力。